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역사적 하락 시뮬레이터

번들 역사적 데이터로 주요 지수의 정점 대 저점 하락을 시뮬레이션하세요.

입력값
결과

최대 하락 (%)

37.12

회복 개월

41

상위 하락 이벤트

순위정점저점하락 (%)기간 (개월)
12000-032002-1237.12%33
22008-012008-1237%11
32022-012022-1218.1%11
42018-032018-124.3%9

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작동 방식

S&P 500, 10년 국채, 금, 현금 등의 지수를 선택하고 시작 및 종료 연도를 설정하세요. 계산기는 1928년까지 거슬러 올라가는 번들 월간 수익률에서 가격 이력을 재구성하고 모든 지점에서 하락을 계산합니다. S&P 500 최대 하락은 번들 데이터에서 총수익 기준 2008년 위기에서 50%를 초과했습니다. 대공황 최대 하락은 스트레스 테스트에 사용된 장기 역사적 데이터셋에서 총수익 기준 80%를 초과했습니다. 빠른 회복을 동반한 깊은 하락은 느린 회복을 동반한 중간 하락과 인출 지속가능성에서 다르기 때문에 은퇴 계획에서 주식 배분 설정 시 최대 하락과 회복 개월을 함께 사용하세요. 은퇴 인출 지속가능성 계획 논의를 위해 주식 배분 설정 시 최대 하락 깊이와 회복 개월 수를 공동 검토하세요.

최대 하락 백분율, 이전 정점까지의 회복 개월, 상위 5개 역사적 하락 이벤트, 가격 대 하락 차트를 검토하세요. 회복 시간은 하락 중 주식을 매도하는 은퇴자에게 깊이만큼 중요합니다. 회복 개월은 저점에서 이전 정점으로의 복귀를 계산하며, 저점에서 이전 정점을 넘는 신고가까지가 아닙니다. 회복 기간은 때로 5년을 초과하여 은퇴자 인내심과 인출 정책 규율을 테스트합니다. 다각화 맥락을 위해 번들 데이터에서 2008년 및 2020년 에피소드 동안 금과 장기 채권의 하락 프로필을 주식과 비교하세요. 저점에서 이전 정점까지의 회복 개월은 계좌가 명목 고점을 복원하기 전에 필요한 인내심을 수량화합니다. 금과 장기 채권 하락 프로필은 번들 역사적 지수 데이터에서 2008년 및 2020년 스트레스 에피소드 동안 주식과 다릅니다. 채권과 금 프리셋 하락 깊이는 여기 사용된 번들 장기 역사적 데이터셋의 주요 위기 에피소드 동안 종종 주식보다 크기가 작습니다. 정점-저점 하락 기간은 10년 간의 수중 기간이 투자자 인내심과 기여 용량을 심리적으로 테스트하기 때문에 깊이만큼 중요합니다. 최대 하락 날짜로부터 이전 정점까지의 회복 시간은 기술주 중심 벤치마크가 광범위 시장 동일 가중 아날로그보다 거품 후 더 오래 걸리면서 지수 전반에 걸쳐 크게 다릅니다. 위험 예산 입력으로 최대 역사적 하락을 사용한 변동성 스케일 포지션 사이징은 과거 스트레스를 위험 패리티 프레임워크의 미래 배분 정책과 연결합니다. 정점에서 저점 후 이전 고점 회복까지의 전체 회복 기간을 포함한 수중 기간 길이는 성과 보고서 요약 페이지의 최대 하락 백분율만을 넘어 깊이와 기간을 단일 경험적 측정으로 결합한 투자자 고통 지수를 정의합니다.

이전 고점까지의 회복 시간은 지수에 따라 크게 다릅니다: 기술주 중심 벤치마크는 거품 후 광범위한 동일 가중 시장 지수보다 더 오래 걸립니다. 하락 깊이와 기간을 결합하여 주식 배분 상한을 안내하는 개인 고통 지수를 정의하세요.

시장 변동, 새로운 기여금, 수정된 개인 가정 등 입력값이 변경될 때마다 역사적 하락 시뮬레이터를 사용하세요. 소프트웨어 설치 없이 빠른 재실행을 위해 페이지를 북마크하세요.

단계별 안내

  1. 지수를 선택하고 분석 기간의 시작 및 종료 연도를 설정하세요
  2. 최대 하락, 회복 개월, 상위 5개 이벤트 테이블을 검토하세요
  3. 위험 감내력 보정을 위해 지수 또는 날짜 범위를 비교하세요

계산 예시

S&P 500, 10년 국채, 금, 현금 등의 지수를 선택하고 시작 및 종료 연도를 설정하세요. 작동 방식에서 설명한 샘플 입력값을 입력하여 시나리오를 단계별로 재현하세요.

한 번에 하나씩 입력값을 조정하여 민감도를 확인하세요. 역사적 하락 시뮬레이터는 즉시 업데이트되므로 낙관적 및 보수적 가정을 실행 전에 스트레스 테스트할 수 있습니다.

이 계산기를 사용할 때

번들 역사적 데이터로 주요 지수의 정점 대 저점 하락을 시뮬레이션할 때 역사적 하락 시뮬레이터를 사용하세요. 거래, 할당 변경, 계획 업데이트 전 빠른 가정 분석에 적합합니다.

결정이 세금, 유동성, 또는 하나의 공식이 포착하는 것 이상의 다년 전망에 걸칠 때 관련 도구와 함께 사용하세요.

흔한 실수

입력 단위나 오래된 시장 가격을 확인하지 않고 결과를 복사하는 것은 역사적 하락 시뮬레이터에서 흔한 오류입니다. 실행 전에 종목, 비율, 날짜를 확인하세요.

단일 기준 시나리오만 실행하면 꼬리 위험을 무시하게 됩니다. 보수적 입력값으로 스트레스 테스트하고 결정이 중요한 경우 아래 나열된 관련 도구와 비교하세요.

공식

100에서 시작하는 월간 수익률로 구축된 가격 계열.

각 지점에서 하락: dd_t = (peak - price_t) / peak

최대 하락 = 해당 기간 동안의 최대 dd_t.

하락 이벤트: dd > 0인 연속 기간, 정점으로 회복으로 경계.

회복 시간: 저점에서 가격이 이전 정점을 초과할 때까지의 개월.

총수익 지수는 주식의 경우 배당금 재투자 가정. 회복 개월은 이전 명목 정점까지 측정. 주식의 경우 배당금 재투자 포함 총수익 지수. 미국 주식 프리셋의 경우 배당금 재투자 포함 총수익 지수. 다중 자산 배분 위험 감내력을 공동으로 보정하기 위해 주식 채권 금 프리셋 전반의 최대 하락을 비교하세요. 교육적 추정치만으로 개인화된 조언이 아니므로 주요 재무 결정 전에 자격을 갖춘 전문가와 상담하세요.

한계 및 가정

총수익 지수는 주식의 경우 배당금 재투자 가정. 회복 개월은 이전 명목 정점까지 측정. 주식의 경우 배당금 재투자 포함 총수익 지수. 미국 주식 프리셋의 경우 배당금 재투자 포함 총수익 지수. 다중 자산 배분 위험 감내력을 공동으로 보정하기 위해 주식 채권 금 프리셋 전반의 최대 하락을 비교하세요. 교육적 추정치만으로 개인화된 조언이 아니므로 주요 재무 결정 전에 자격을 갖춘 전문가와 상담하세요. 역사적 하락 시뮬레이터는 개인화된 조언을 대체하지 않습니다. 수수료, 슬리피지, 계좌별 규칙, 행동 제약이 실제 결과를 변경할 수 있습니다.

주요 용어

최대 하락이 알려주는 것
최대 하락은 재구성된 계열에서 최악의 정점 대 저점 백분율 하락입니다.
분석 가능한 지수
프리셋 지수에는 미국 주식, 10년 국채, 금, 현금이 포함됩니다.
모델 가정
하락 이벤트는 이전 정점으로 완전히 회복될 때까지 실행 정점 아래의 연속 기간입니다.

대안 비교

Lost Decade Backtester로 다중 자산 경로를 스트레스 테스트하고 Sequence of Returns로 인출 단계를 테스트하세요. 역사적 하락 시뮬레이터만으로 전체 의사결정을 포착하지 못할 때 이 계산기들을 사용하세요.

portfolios.tools의 내부 링크는 계산기를 연결하는 데 도움을 줍니다. 먼저 역사적 하락 시뮬레이터를 실행한 다음, 아래 관련 섹션에서 특화된 도구로 경계 사례를 검증하세요.

FAQ

최대 하락은 무엇을 알려주나요?

최대 하락은 재구성된 계열에서 최악의 정점 대 저점 백분율 하락입니다. S&P 500은 번들 데이터에서 2008년에 약 57%, 대공황에서 86% 하락했습니다. 하락 깊이는 위험 감내력을 위한 주식 배분을 보정합니다. 최대 하락은 위험 기반 포트폴리오 구성 프레임워크에서 주식 배분 크기를 결정합니다. 최대 하락 백분율은 축적 및 인출 단계 계획 대화를 위한 주식 위험 감내력을 보정합니다. 1월 고점에서 3월 저점까지의 연내 하락은 2008년 금융 위기 대 2020년 팬데믹 급락 폭락 같은 위기 에피소드를 비교할 때 여러 역년에 걸친 정점-저점과 다릅니다.

어떤 지수를 분석할 수 있나요?

프리셋 지수에는 미국 주식, 10년 국채, 금, 현금이 포함됩니다. 각각 1928년 이후 번들 월간 수익률을 사용합니다. 채권 하락은 더 작지만 금리 충격 연도에는 제로가 아닙니다. 금 하락은 발생하지만 종종 주식 폭락 에피소드보다 크기가 작습니다.

하락 이벤트는 어떻게 식별되나요?

하락 이벤트는 이전 정점으로 완전히 회복될 때까지 실행 정점 아래의 연속 기간입니다. 도구는 깊이별로 상위 5개를 순위 매깁니다. 상위 5개 이벤트 테이블은 깊이별로 순위 매기며 기간별로만이 아닙니다. 상위 5개 테이블은 이벤트를 역년 기간만이 아닌 깊이 백분율로 순위 매깁니다.

회복은 일반적으로 얼마나 걸리나요?

회복 시간은 은퇴 순서 위험을 형성합니다. 깊은 하락 중 인출은 주식 수를 영구적으로 감소시키기 때문입니다. 은퇴자는 회복 시간 + 인출률 상호작용에 관심을 둡니다. 하락 중 매도는 손실을 결정화하는 반면 회복까지 보유는 시간이 주어지면 명목 정점을 복원합니다. 깊은 하락 중 주식을 매도하는 은퇴자는 매도 후 더 낮은 가격에서 주식 수를 보충할 수 없기 때문에 회복을 영구적으로 손상시킵니다.

어떤 관련 위험 분석 도구를 사용해야 하나요?

다중 자산 경로에는 Lost Decade Backtester와 함께 사용하세요. 인출 스트레스에는 Sequence of Returns와 함께 사용하세요. 변동성 드래그 계산기는 회복 계산을 보완합니다. 변동성 드래그는 백분율 손실에서 회복하는 데 필요한 수익률을 보여줍니다. Lost Decade Backtester는 이 시뮬레이터 도구의 단일 지수 하락 깊이 분석을 보완하는 다중 자산 경로 맥락을 제공합니다.

이 역사적 하락 시뮬레이터를 휴대폰이나 태블릿에서 어떻게 사용하나요?

네. 역사적 하락 시뮬레이터는 데스크톱과 동일한 공식으로 모바일 브라우저에서 완전히 실행됩니다. 선택적 localStorage는 브라우저 설정에서 활성화된 경우 기기에 입력값을 기억할 수 있습니다.

역사적 하락 시뮬레이터 사용 시 내 데이터는 어디에 저장되나요?

당사 서버 어디에도 저장되지 않습니다. 계산은 브라우저에서 로컬로 실행됩니다. 선택적 localStorage는 양식 필드를 기기에서만 저장하며 네트워크를 통해 포트폴리오 숫자를 전송하지 않습니다.

세금 또는 법적 결정에 역사적 하락 시뮬레이터에 의존해야 하나요?

아니요. 역사적 하락 시뮬레이터는 교육적 계산만 제공합니다. 세법, 계좌 규칙, 개인 상황은 다양합니다. 중요한 결과를 수반하는 거래 전에 자격을 갖춘 세무 또는 법률 전문가와 상담하세요.

관련 도구

역사적 하락 깊이와 회복 시간을 검토한 후 portfolios.tools에서 Lost Decade Backtester로 다중 자산 경로를, Sequence of Returns로 인출 단계를 스트레스 테스트하세요. portfolios.tools에서 Lost Decade Backtester 및 Sequence of Returns와 함께 사용하세요. 하락 보정 후 portfolios.tools에서 Lost Decade Backtester 및 Sequence of Returns를 함께 사용하세요.